Oleh: Ir. Bagus Budi Hermanto, MM.
Editor : Redaksi
koranpilar.com .Surabaya – Produktivitas kebun kopi rakyat Indonesia masih tertinggal dibanding sejumlah negara produsen utama. Gagasan membangun ekosistem kopi berbasis kecerdasan buatan menawarkan arah baru, namun keberhasilannya akan bergantung pada bagaimana teknologi bertemu dengan petani, penyuluh, dan kelembagaan di lapangan.
“Dari Data Menjadi Keputusan. Dari Keputusan Menjadi Produktivitas. Dari Produktivitas Menuju Kesejahteraan Petani Indonesia.” Sebuah Pertanyaan dari Kebun Di lereng-lereng pegunungan Jawa Timur, petani kopi masih memetik buah merah petani kopi masih memetik buah merah dengan cara yang nyaris sama seperti puluhan tahun lalu.
Sebagian besar mengandalkan pengalaman turun-temurun untuk menentukan kapan memangkas cabang, kapan memupuk, atau bagaimana menghadapi serangan karat daun. Di sisi lain, dunia kopi berubah cepat. Konsumen di Tokyo, Berlin, hingga Melbourne kini ingin mengetahui dari kebun mana biji kopi berasal, siapa yang menanamnya, bagaimana proses pascapanennya, bahkan jejak karbonnya.
Kopi tak lagi sekadar komoditas; ia telah menjadi produk dengan cerita, data, dan identitas.
Pertanyaannya sederhana: mengapa Indonesia yang dikenal sebagai salah satu produsen kopi terbesar di dunia belum mampu mengubah kekayaan itu menjadi produktivitas yang setara dengan potensinya?.
Di banyak kebun rakyat, produktivitas masih berada pada kisaran sekitar 600–900 kilogram green bean per hektare, sementara Vietnam pada banyak sentra produksinya telah mencapai sekitar 2–2,5 ton per hektare.
Perbedaan itu bukan semata persoalan iklim atau varietas. Ia mencerminkan cara sebuah ekosistem bekerja. Ketika Bantuan Belum Menjadi Hasil Selama bertahun-tahun pemerintah telah menggelontorkan berbagai program: distribusi bibit, subsidi pupuk, pelatihan petani, hingga pendampingan teknis.
Namun pertanyaan mendasarnya tetap sama, mengapa produktivitas nasional belum melonjak secara produktivitas nasional belum melonjak secara signifikan?. Jawabannya mungkin terletak pada cara pembangunan itu sendiri dirancang.
Banyak program masih berhenti pada pengukuran input, berapa bibit yang dibagikan, berapa pelatihan yang diselenggarakan, atau berapa hektare yang mendapat bantuan. Yang jauh lebih sulit diukur adalah outcome: apakah hasil panen benar-benar meningkat, apakah pendapatan petani bertambah, dan apakah kebun menjadi lebih sehat.
Di lapangan, persoalan bertumpuk. Tanaman menua tanpa peremajaan yang memadai. Pemupukan sering dilakukan tanpa analisis tanah. Jumlah penyuluh terbatas dibanding luas wilayah binaan. Data kebun tersebar di berbagai institusi dan belum membentuk satu peta nasional yang utuh. Akibatnya, banyak keputusan masih diambil berdasarkan asumsi, bukan informasi yang terus diperbarui.
Ketika Kebun Memiliki “Rekam Medis” Bayangkan jika setiap kebun kopi memiliki identitas digital layaknya rekam medis manusia. Di dalamnya tercatat koordinat kebun, umur tanaman, varietas, kondisi tanah, riwayat pemupukan, riwayat penyakit, hingga produktivitas setiap musim. Ketika petani membuka aplikasi sederhana, ia tidak sekadar melihat peta lahannya. Ia memperoleh rekomendasi yang disesuaikan dengan kondisi kebunnya sendiri. *** Bersambung***
